目前國內大數據市場產值即將突破30000億元，數據分析廣泛應用于金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯網、工業(yè)等行業(yè)。未來人才缺口將達到1400萬，因此很多小伙伴想要加入大數據行業(yè)。其中有不少小伙伴對大數據培訓要學哪些課程不是很清楚，下面將對大數據培訓從入門到精通必知技能要點進行介紹。

1、Java語言基礎

JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數據開發(fā)主要是基于JAVA，作為大數據應用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎、Eclipse開發(fā)工具等。

2、HTML、CSS與Java

網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等。

3、Linux系統和Hadoop生態(tài)體系

大數據的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業(yè)務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

4、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

有一定的基礎之后，需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統一性方面都有著極大的優(yōu)越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

5.其他課程

數據收集：分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel;

大數據技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

數據存儲：分布式文件系統及分布式數據庫、數據存儲格式;

資源管理和服務協調：YARN、ZooKeeper。

以上是對大數據培訓要學哪些課程相關問題的解答，想要進入大數據行業(yè)，需要學習JAVA編程語言、HTML、CSS與Java，包括HTML5+CSS3基礎、jQuery應用等，其次要學習Linux系統和Hadoop生態(tài)體系，最后還會要學到分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢云和數據客服，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸云和數據大咖名師，讓你輕松從入門到精通。