一年之計在于春，在互聯(lián)網行業(yè)，金三銀四是求職者一年中最重要的時間。雖然4月即將過去，但像騰訊、字節(jié)跳動這樣的互聯(lián)網大公司，春招仍在進行中。

今年，或許是最容易進入字節(jié)跳動的一年。字節(jié)跳動開始了最大規(guī)模的招聘，共計7000+崗位，每人兩次投遞機會。

大型互聯(lián)網公司招人的標準是什么？

相信很多人都有著這樣的疑問：大廠的內推機會怎么獲得？投簡歷每次都石沉大海，連面試的機會都沒有。筆試做得挺好的，就是沒有面試通知等等。

根據騰訊、字節(jié)跳動以往發(fā)布的校招復盤數據來看，互聯(lián)網大廠校招能進入到面試環(huán)節(jié)的比例整體會低于5%，也就是說，真的只有極少數人才有機會走到面試關，但如果能進到面試，就已經跑贏了95%的競爭對手，拿offer的機會也就大大增加。

相信絕大多數同學都了解，在面試前，HR會對應聘者的簡歷進行篩選，進行初步的匹配性判斷，再結合測評或筆試的成績，決定是否會給應聘者發(fā)放面試邀約。

這里很多人有一個誤區(qū)，認為企業(yè)判斷簡歷最看重的是學歷。

然而，根據智聯(lián)招聘“應屆畢業(yè)生獲得offer的原因”的調查結果發(fā)現，“專業(yè)技術過硬”、“有相關證書”是應屆生成功獲得offer的最主要因素，其次是“有實力經歷”和溝通等軟素質。

其實騰訊、字節(jié)、京東等名企在招聘應屆生的時候，職位必備的專業(yè)技能是不可少的。

誠然名校背景肯定會帶來一定的優(yōu)勢，但相比于學歷，企業(yè)更看重的是應聘者與工作崗位所要求的能力是否匹配。

試想一下，如果一個0經驗的985畢業(yè)生和一個擁有大廠項目經歷，獨立產出了高質量的作品集，對很多產品也有深入全面理解的普通本科同學競爭同一個崗位，如果你是HR會選誰呢？

字節(jié)跳動的職級研發(fā)序列一共10級：

字節(jié)跳動創(chuàng)始人一鳴是5-1級，應屆生一般是1-1級，中級工程師是1-2級，2-2屬于資深研發(fā)人才，3-1屬于初級領導, 3-2屬于高級領導層，4-1、4-2、5-1、5-2都屬于不同階段的高層。

不同序列間月薪base差異較大，技術base整體偏高。比如2-1月薪會在20k+，2-2的package會在60w-100w左右（算上期權，大概會占30%左右）。T2-2級別的薪資約40k，500股票/每年。

互聯(lián)網行業(yè)的薪資為什么這么高？

當今的世界進入了數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的趨勢；未來，傳統(tǒng)企業(yè)和科技企業(yè)都將擁抱數字化轉型?，F在我國的國產化和信息化創(chuàng)新應用也在大力推進。數字化浪潮和國產化浪潮疊加，將催生很多新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)邏輯。

互聯(lián)網行業(yè)飛速發(fā)展，催生了智能制造工程技術人員、工業(yè)互聯(lián)網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、區(qū)塊鏈工程技術人員、互聯(lián)網營銷師等新職業(yè)。

程序員作為互聯(lián)網產業(yè)的技術支撐力量，除了人才需求大，再加上一定的技術壁壘，最終形成了競爭不激烈、薪酬可觀的引才優(yōu)勢。

今年2月，鄭州市人民政府出臺了《大數據人才培養(yǎng)“碼農計劃”實施方案》，這個「碼農計劃」的核心內容是：鄭州力爭用 3 年左右時間，儲備 10 萬名大數據人才，采用的辦法就是政府出補貼，鼓勵高校和企業(yè)深入合作，培養(yǎng)社會上急需的 IT 人才，加快推進全市大數據產業(yè)發(fā)展。

按照《方案》的目標，將從鄭州所在地的高校教育資源中，遴選一批大數據及相關專業(yè)學科基礎設施完備、師資力量雄厚、教學成果豐碩的院校，試點實施大數據人才培養(yǎng) “碼農計劃”，引導試點院校與大數據企業(yè)建立起完備的校企協(xié)同育人機制，力爭用 3 年左右時間，共建一批現代產業(yè)學院和高水平實訓基地，為鄭州市大數據產業(yè)儲備 10 萬名有專業(yè)技術水平和實踐操作經驗的人才。

云和數據受邀成為鄭州軟件人才培養(yǎng)“碼農”計劃、中原科技城數字豫才計劃簽約合作單位。

云和數據本著“以人為本、為企育人、為國育才”的初衷，為進一步加快國家大數據（河南）綜合試驗區(qū)核心區(qū)和河南省人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)試驗區(qū)建設，落實推進鄭州市“黃河人才計劃”，加快培育數字產業(yè)人才豫軍，助推河南省數字經濟快速高質量發(fā)展。

與其猶豫不決、虛度光陰，不如像云和學子一樣大膽前行！不要讓你的每一次懶惰、猶豫而錯過了高薪就業(yè)的機會！2021年，選擇云和數據，努力前行，新征程，“薪”未來！

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